smolagents 发布最新能力更新，强化企业落地效率

Hugging Face 发布 smolagents：CodeAgent 范式让 Agent 以代码形式调用工具，支持 MCP 和沙箱隔离

Hugging Face 推出 smolagents，一个设计极简的开源 Python Agent 库，核心代码约 1000 行。最大特点是把 CodeAgent 作为一等公民范式：Agent 不通过 JSON 描述工具调用，而是直接写 Python 代码组织控制流，天然支持函数嵌套、循环和条件逻辑。

CodeAgent vs ToolCallingAgent

CodeAgent（默认推荐）：Agent 把操作写成 Python 代码执行，工具调用通过代码组合实现。适合复杂逻辑任务链路。

ToolCallingAgent：支持传统 JSON/text 工具调用范式，兼容主流工具描述格式。适合工具接口标准化场景。

安全执行：内置沙箱隔离支持

CodeAgent 执行代码需要安全隔离，smolagents 原生对接多个沙箱方案：

• E2B — Firecracker microVM 隔离沙箱
• Modal — 无服务器计算平台
• Docker — 本地隔离
• Blaxel — 云端 Agent 运行时

模型无关 × 工具无关

支持模型：HF Inference API、OpenAI、Anthropic、LiteLLM、本地 Transformers / Ollama。

支持工具：MCP Server（原生支持）、LangChain 工具、HF Hub Space 工具、自定义 Python 函数。

快速安装

pip install 'smolagents[toolkit]'

from smolagents import CodeAgent, InferenceClientModel, DuckDuckGoSearchTool
model = InferenceClientModel()
agent = CodeAgent(tools=[DuckDuckGoSearchTool()], model=model)
result = agent.run("最近一周 AI Agent 有哪些重大进展？")

HF Hub 生态集成

smolagents 支持把 Agent 和工具以 Gradio Space 形式上传 HF Hub，也可以从 Hub 直接加载社区分享的 Agent 配置，是目前少见具备"社区资产共享"能力的 Agent 框架。

官方文档：https://huggingface.co/docs/smolagents | 安装：pip install smolagents